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三星传出三季度 DRAM 涨价 20% 口头通知，存储涨价周期传导至 AI 算力全产业链

三星传出三季度 DRAM 涨价 20% 口头通知，存储涨价周期传导至 AI 算力全产业链

行业产业链消息传出，三星已向多家下游厂商发送口头调价通知，计划 2026 年第三季度将通用 DRAM 产品报价上调 20%，多位业内资深人士确认该涨价消息属实，存储行业新一轮涨价周期正式启动。本轮涨价核心逻辑来自供需格局持续反转。此前存储行业经历长时间产能过剩、价格持续下行，头部厂商持续削减传统存储扩产资本开支，供给收缩叠加 AI 算力带来海量存储增量需求，供需缺口逐步扩大。
国际 2026年07月12日
1.6T光模块进入全面量产爆发期！海外云厂商年度大单集中锁定国内产能

1.6T光模块进入全面量产爆发期！海外云厂商年度大单集中锁定国内产能

7月国内头部光通信企业1.6T高速光模块产能全面拉满，进入规模化稳定量产阶段，海外北美、东南亚云厂商集中签订年度框架大单，国内1.6T产品全球市占率进一步提升。随着万卡级高密度AI集群普及，传统800G光模块带宽瓶颈逐步显现，新一代Blackwell、Rubin集群单节点数据交互量翻倍增长，1.6T成为新建高端智算中心标配互联硬件。
国际 2026年07月12日
英伟达发布 Vera CPU 架构，专为 AI 智能体高并发调度场景定制优化

英伟达发布 Vera CPU 架构，专为 AI 智能体高并发调度场景定制优化

7 月 6 日英伟达正式发布全新 Vera 专用 CPU 架构，核心面向 AI 智能体时代算力需求设计，解决传统通用多核 CPU 在智能体多轮调度、工具高频调用场景下延迟高、资源利用率不足的行业痛点。传统算力架构仅侧重 GPU 并行计算性能，AI 智能体自主规划、多工具交互、长记忆推理等任务高度依赖单线程 CPU 性能，长期存在算力瓶颈；Vera 架构大幅提升单线程运算速度，原生适配英伟达 DSX
国际 2026年07月15日
Meta 自研 Iris AI 芯片 9 月量产，2nm 代工大单锁定三星，全年算力投入 1450 亿美元

Meta 自研 Iris AI 芯片 9 月量产，2nm 代工大单锁定三星，全年算力投入 1450 亿美元

7 月 9 日路透社获取 Meta 内部研发备忘录，公司第四代自研 AI 加速器 Iris 芯片定于 2026 年 9 月正式量产，由三星 2nm GAA 工艺代工，六周完成全流程缺陷验证，研发进度大幅超预期。Iris 定位为 GPU 补充算力，承接平台日常推理、智能体调度、多模态内容生成任务，不完全替代英伟达高端训练 GPU。
国际 2026年07月19日
Meta 敲定 2 年百亿算力租赁大单，向 Anthropic 开放闲置 AI 训练集群资源

Meta 敲定 2 年百亿算力租赁大单，向 Anthropic 开放闲置 AI 训练集群资源

7 月 18 日海外科技媒体披露，Meta 与 AI 独角兽 Anthropic 正式达成两年期算力租赁合作协议，合约总金额上限达 100 亿美元，按月结算算力服务费，双方均保留合约提前终止权限。Meta 将开放自有万卡级高端训练 GPU 集群资源，专供 Anthropic 新一代 Claude 系列大模型迭代、多智能体并发推理使用。
国际 2026年07月21日