太空算力时代开启！SpaceX Starmind 卫星集群落地规划，百万颗卫星搭建分布式太空 AI 集群
6 月 26 日埃隆・马斯克公开确认，SpaceX 筹备已久的近地轨道 AI 计算卫星星座正式命名 Starmind，该项目已向美国 FCC 提交完整运营许可，规划最多投放 100 万颗专用 AI 计算卫星，打造全球首个分布式太空算力集群。
国际
英伟达 Blackwell Ultra 重磅发布！算力翻倍，但 HBM 产能被巨头锁空至 2028 年
2026 台北 GTC 大会英伟达正式发布 Blackwell Ultra 新一代旗舰 AI 加速芯片，FP8 峰值算力达到 20PFlops，对比当前主流 Blackwell 系列性能直接翻倍，针对万亿参数超大模型、多模态持续训练、AI 智能体 7×24 小时迭代场景深度优化，硬件性能实现跨越式升级。本次发布会市场核心关注点并非芯片性能迭代，而是全球高端算力产能长期紧缺的现实。供应链数据公开显示
HBM产能扩容不及需求爆发，国产算力产业开启全球化扩张新阶段
7月全球HBM供应链最新数据显示，HBM4、HBM4E高端存储现货价格延续上行趋势，整体现货紧缺格局进一步加剧，行业机构最新预判产能缺口将持续至2028年上半年。当前行业最大瓶颈已不再单纯是GPU芯片，而是高端高带宽内存产能。
OpenAI上调远期算力预算至7500亿美元，启动自建大型数据中心项目
7月下旬，AI行业龙头OpenAI重磅更新远期算力投入规划，将2030年前累计算力支出预期大幅上调至7500亿美元，同时正式官宣启动总投资200亿美元的自建大型AI数据中心项目，标志着OpenAI彻底告别完全依赖外部云厂商算力租赁的发展模式，向下游算力基础设施实现深度自主布局。
英伟达发布 Vera CPU 架构，专为 AI 智能体高并发调度场景定制优化
7 月 6 日英伟达正式发布全新 Vera 专用 CPU 架构，核心面向 AI 智能体时代算力需求设计，解决传统通用多核 CPU 在智能体多轮调度、工具高频调用场景下延迟高、资源利用率不足的行业痛点。传统算力架构仅侧重 GPU 并行计算性能，AI 智能体自主规划、多工具交互、长记忆推理等任务高度依赖单线程 CPU 性能，长期存在算力瓶颈；Vera 架构大幅提升单线程运算速度，原生适配英伟达 DSX
谷歌 NotebookLM 更名 Gemini Notebook，全面打通 Gemini 大模型专属企业算力池
7 月 17 日谷歌官宣旗下 AI 研发工具 NotebookLM 正式更名为 Gemini Notebook，产品全面并入 Gemini 大模型完整生态，打通谷歌云专属隔离企业算力池，面向政企客户提供独立、加密的模型训练、文档推理算力资源。
Meta 全面开放自有算力集群商用租赁，盘活闲置资源降低基建压力
7 月下旬 Meta 官宣全面对外开放自有高端 GPU 算力集群，正式规模化开展对外商用算力租赁业务，标志 Meta 从纯自用算力基建企业，转型为全球综合性算力服务商。Meta 拥有海量自研大模型训练专属算力集群，日常自用负载仅占六成左右，大量高端算力资源长期闲置浪费。
全球高端 H100 长协租赁价格同比大涨 40%，算力市场结构性分化持续加剧
行业机构 SemiAnalysis 最新监测数据显示，2026 年 7 月全球 H100 高端训练 GPU 一年期长协租赁价格，较去年同期大幅上涨 40%，高端稀缺算力资产价格持续坚挺，算力荒问题进一步加剧。
SK 海力士纳斯达克上市创半导体 IPO 纪录，CEO 预判芯片紧缺周期延续至 2030 年后
7 月 10 日 SK 海力士正式登陆纳斯达克，ADR 发行价 149 美元，收盘涨幅 12.76%，总市值突破 1.22 万亿美元，募资总额 265 亿美元，创下全球半导体行业有史以来最大 IPO 融资纪录。
英伟达发力万亿级开源大模型，依托生态持续锁定GPU算力需求
最新行业消息显示，英伟达正全力研发新一代Nemotron超大开源大模型，模型参数规模达到万亿级别，将面向全球开发者全面开源开放，持续完善自身AI软件生态、锁定长期GPU算力需求。过往英伟达的核心壁垒集中于GPU硬件性能与CUDA软件生态，而本次下场自研超大参数开源模型，标志着公司从“硬件供应商”向“软硬件一体化生态巨头”全面升级。
