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2026 一季度国内算力租赁市场规模 680 亿元,同比大增 62%,需求增速为供给 3 倍

行业权威跟踪报告披露 2026 年一季度国内算力租赁核心产业数据,一季度市场交易规模达 680 亿元,同比增长 62%;其中 AI 专用算力租赁营收占比超 65%,成为增长核心支柱。供需结构分化数据尤为突出:一季度国内 AI 算力整体需求同比增长 417%,而全国新增算力供给增速仅 128%,需求扩张速度达到供给的三倍以上,算力供需缺口持续拉大,高端训练 GPU、高密度推理集群长期紧缺格局难以短期

英伟达发布 Vera CPU 架构,专为 AI 智能体高并发调度场景定制优化

7 月 6 日英伟达正式发布全新 Vera 专用 CPU 架构,核心面向 AI 智能体时代算力需求设计,解决传统通用多核 CPU 在智能体多轮调度、工具高频调用场景下延迟高、资源利用率不足的行业痛点。传统算力架构仅侧重 GPU 并行计算性能,AI 智能体自主规划、多工具交互、长记忆推理等任务高度依赖单线程 CPU 性能,长期存在算力瓶颈;Vera 架构大幅提升单线程运算速度,原生适配英伟达 DSX

北大联合中科院推出存算一体芯片,运算速度较主流 GPU 提升 50 倍

7 月上旬北京大学联合中科院上海微系统所发布全新 40nm 相变存储存算一体芯片,打破传统 “存储 - 计算分离” 架构带来的数据搬运功耗、延迟瓶颈,单轮矩阵乘法运算仅需 2.12 毫秒,同等任务处理速度较主流中端 GPU 提升近 50 倍。传统算力硬件计算单元与存储单元物理分离,大模型推理、三维重建、工业仿真过程中大量算力、电力消耗在数据传输环节;存算一体芯片可在存储阵列内部直接完成乘加运算,大

国内首座十万卡全国产 AI 超集群投用,曙光 8000 登峰集群接入国家超算互联网

7 月 10 日光合组织智能计算大会,中科曙光正式发布国内首个十万卡全自主 AI 超集群 “曙光 8000(登峰)”,整套集群芯片、高速网络、存储、散热软硬件全部国产自研,同步接入全国超算互联网算力调度体系,标志我国自主算力从万卡时代迈入十万卡规模化部署阶段。

工业AI算力需求爆发!制造业私有化算力集群订单环比大增62%

7月工业算力产业数据显示,国内制造业私有化AI算力集群订单环比大幅增长62%,工业场景成为算力市场增速最快的增量赛道之一。区别于互联网通用算力,工业AI对数据安全、低时延、本地化部署要求极高,无法依赖公有云远程算力,必须部署本地私有算力集群,用于工业视觉质检、设备故障诊断、数字孪生仿真、生产流程智能调度。