热门图集

美团 LongCat 2.0 正式上线,国内首个五万卡国产算力全流程训练万亿参数大模型

6 月 30 日美团发布自研万亿参数 MoE 大模型 LongCat 2.0,成为国内首套完全依托五万张国产加速卡集群完成预训练、微调、推理全流程的超大规模基座模型,总算力投入全部采用本土芯片、服务器、高速互联设备,无海外高端 GPU 参与。模型总参数规模 1.6 万亿,动态激活参数区间 33B-56B,原生支持百万字超长上下文,预训练累计消耗超 30 万亿 Token 算力资源。

月之暗面 Kimi K3 全球开源发布,2.8 万亿参数国产大模型算力成本较海外闭源方案降 70%

7 月 17 日 2026 世界人工智能大会现场,月之暗面正式发布全新一代开源大模型 Kimi K3,采用 MoE 混合专家架构,参数规模达 2.8 万亿,内置百万级超长上下文窗口,第三方专业测评数据显示,其代码生成、超长文档推理、工程自动化三大核心能力全面超越海外旗舰闭源模型。

Meta 敲定 2 年百亿算力租赁大单,向 Anthropic 开放闲置 AI 训练集群资源

7 月 18 日海外科技媒体披露,Meta 与 AI 独角兽 Anthropic 正式达成两年期算力租赁合作协议,合约总金额上限达 100 亿美元,按月结算算力服务费,双方均保留合约提前终止权限。Meta 将开放自有万卡级高端训练 GPU 集群资源,专供 Anthropic 新一代 Claude 系列大模型迭代、多智能体并发推理使用。

Meta 自研 Iris AI 芯片 9 月量产,2nm 代工大单锁定三星,全年算力投入 1450 亿美元

7 月 9 日路透社获取 Meta 内部研发备忘录,公司第四代自研 AI 加速器 Iris 芯片定于 2026 年 9 月正式量产,由三星 2nm GAA 工艺代工,六周完成全流程缺陷验证,研发进度大幅超预期。Iris 定位为 GPU 补充算力,承接平台日常推理、智能体调度、多模态内容生成任务,不完全替代英伟达高端训练 GPU。

IDC 调研:企业国产 AI 芯片采购预算占比年内提升至 46%,海外 GPU 采购份额持续收缩

IDC 发布国内企业算力采购专项调研数据,面向六大行业 60 家企业高管问卷统计显示,当前国内企业 AI 加速芯片采购预算中,国产芯片分配占比已达 30%,受访企业一致预判未来 12 个月国产算力采购预算占比将提升至 46%,进口高端 GPU 采购份额持续收缩。