词元经济成算力新赛道，绿色算力开启产业增值新空间
本次呼和浩特绿色算力大会首次重点提出“词元经济”全新算力赛道，将自然语言词元、AI训练数据、算力调度单元、智能体算力消耗纳入全新数字经济体系，标志着算力产业从硬件建设、算力租赁，向要素市场化、价值增值化方向深度升级。
技术
算力节能改造全面推进，老旧IDC加速向智算中心迭代升级
各地能耗管控与数字经济升级政策落地，全国大量传统老旧IDC机房开启规模化节能与智能化改造，加速迭代为适配AI业务的标准化智算中心。传统老旧机房存在PUE偏高、散热落后、带宽不足、算力适配性差、能耗浪费严重等问题，无法承载高密度AI算力集群部署需求，难以适配大模型训练、高并发推理等新型算力业务。
大模型微调算力需求暴涨，垂类定制算力成全新增量风口
8月行业调研数据显示，国内大模型微调算力需求连续三月环比增长超30%，成为当前算力市场增速最快的细分场景，远超传统训练、推理算力增速。随着通用基座大模型技术趋于成熟、开源模型持续普及，现阶段绝大多数企业无需从零训练超大参数模型，核心需求转向基于通用模型的行业垂类微调、专属数据迭代、场景适配优化，微调算力需求迎来集中爆发。
视频大模型全国算力基地落地呼和浩特，垂类专用算力迎来爆发
在8月22日即将举办的绿色算力大会上，全国视频大模型算力基地将正式在呼和浩特落成投产，填补国内专业化视频AI算力基础设施空白。不同于通用大模型算力，视频大模型算力需要超高带宽、超大存储、超高并行处理能力，对集群网络架构、存储系统、算力调度、编解码加速能力有着极高的专属要求，通用GPU集群往往无法适配高效运行。
国内万卡智算集群加速落地，国产算力集群适配调试成为行业痛点
在政策与市场双重驱动下，国内多地万卡级国产智算集群、超节点项目密集落地，硬件上架速度、集群建设规模持续超预期，国产算力硬件国产化替代进程全面提速。但行业一线调研反馈，当前国产算力产业存在明显的“重硬件、轻软件、轻运维”痛点，大量智算集群完成硬件部署后，迟迟无法实现满负荷商用运行，硬件到位但产能空置问题突出。
行业新规落地，新建大型AI数据中心优先配置液冷，2028完成存量机房改造
国内多部门联合出台算力设施能效升级专项新规，明确全国AI数据中心散热与节能改造时间表，强力推动算力行业绿色低碳高质量发展。新规明确要求，2026年底所有新建大型AI智算中心必须优先配置液冷散热系统，液冷整体渗透率不低于60%；2028年底前全面完成全国存量低效风冷AI机房的节能改造，北京、上海、深圳等核心城市直接限制新建纯风冷大型AI机房，彻底淘汰落后散热模式。
头部企业算力交付分化加剧，现货算力溢价持续走高
8月最新一线市场数据显示，国内算力市场交付分化格局持续加剧，头部算力厂商与中小服务商的货源储备、交付能力差距持续拉大，算力市场正式进入分层竞争阶段。当前市场算力资源分为现货算力、长单锁卡算力、远期期货算力三类，价格分层显著，其中可即时交付、稳定运行的高端GPU现货算力极度稀缺，市场溢价持续走高，成为行业最核心的稀缺资产。
AMD 发布 Helios 机架级全液冷 AI 平台，正式切入微软 Azure 全球公有云体系
7 月下旬 AMD Advancing AI 年度大会正式发布 Helios 全新机架级全液冷 AI 算力平台，整套系统搭载 MI455X 高端 AI GPU、第六代 Venice 架构 EPYC CPU 与高速智能网卡，实现计算、网络、散热一体化集成，是当前行业标准化最高的整机液冷算力方案。
AI智能体算力需求爆发，轻量推理算力迎来万亿新增市场
2026年下半年，国内算力市场需求结构迎来结构性巨变，传统大模型大规模训练算力需求增速放缓，AI智能体常态化推理、自主交互、持续迭代带来的轻量化算力需求迎来爆发式增长，开启万亿级全新增量市场。
行业掀起算力轻量化改造浪潮，中小模型算力成本大幅下降
2026年8月，国内AI算力应用端迎来结构性优化升级，行业全面掀起模型轻量化改造浪潮，通过量化压缩、知识蒸馏、模型剪枝、动态推理等核心技术，大幅降低中小模型、垂直行业模型的算力消耗与部署门槛。过往AI产业发展初期，行业普遍追求超大参数模型、满算力运行，存在算力资源浪费、能耗偏高、落地成本昂贵等问题，大量中小企业因算力成本过高，无法落地常态化AI应用。
