集邦咨询：2026年AI服务器液冷渗透率提升至53%，高功耗芯片倒逼散热架构全面迭代
TrendForce集邦咨询发布最新AI服务器行业报告，受英伟达、AMD、谷歌新一代高功耗AI芯片推动，AI整机柜功耗持续走高，液冷散热在AI算力集群渗透率快速抬升，机构预测2027年渗透率有望逼近60%。谷歌超八成AI服务器已经落地液冷方案，国内新建万卡、十万卡智算项目，招标阶段普遍明确液冷配套指标。
国际
国产大模型全球周调用量连续 11 周领跑，海外企业批量采购国产推理算力服务
海外创投机构 7 月最新统计数据显示，国产开源大模型全球单周 Token 调用量已连续 11 周超越美国闭源模型，周度词元消耗规模为海外头部模型四倍以上，全球 80% 海外 AI 创业企业选择国产开源基座搭建自有业务系统。
海外出现GPU算力远期锁价交易，算力租赁衍生场外远期合约模式
市场出现A100系列GPU算力场外远期锁价交易，买卖双方提前约定未来时间段算力供给规模以及租赁单价，类似算力租赁“远期合约”。该交易并非标准化交易所期货，属于场外私下协议，具体履约保障、保证金机制尚未公开。
英伟达推出 Jetson Thor 边缘算力模组，端侧可本地运行完整通用大模型
7 月 15 日英伟达正式发布新一代 Jetson Thor 全系列边缘 AI 算力模组，面向人形机器人、自动驾驶、工业终端、便携智能设备打造，40W 超低功耗硬件可实现 400TFLOPS FP4 超高算力，无需依赖云端远程算力，终端本地即可部署、运行完整通用大模型。
中金预测 2026 年全球液冷市场规模 1147 亿元，同比暴涨 273%
中金机构最新行业测算报告给出重磅数据，2026 年全球智算中心液冷市场规模将达到 1147 亿元，同比大幅增长 273%，液冷散热正式从可选配套升级为高端 AI 算力机房刚需标配。
海外算力监管全面升级，中资AI训练任务加速回流国内算力集群
2026年8月，海外高端芯片出口管制规则迎来新一轮细化升级，监管逻辑从传统的设备属地核查，升级为穿透式主体溯源，重点针对中资背景企业的境外算力部署、模型训练业务开展严格管控。此前行业普遍采用的“海外采购高端GPU、境外机房完成大模型训练、国内落地推理服务”的外训内推模式，因合规风险陡增进入全面收缩阶段。
AWS二季度营收增速创18个季度新高，AI相关订单积压规模持续走高
亚马逊AWS最新披露的二季度财报数据超市场预期，云业务营收同比增长36.7%，创下过去18个季度以来的最高增速，AI算力相关业务成为营收增长的核心支柱。目前AWS平台AI定制算力、大模型训练推理、企业智能体部署、行业AI解决方案等相关订单积压规模持续走高，下游客户算力需求极其旺盛。
AMD Helios 全液冷机架落地微软 Azure，海外双巨头算力硬件竞争加剧
7 月 20 日 AMD 官宣与微软达成深度战略合作，自研 Helios 机架级全液冷 AI 计算系统正式部署 Azure 全球数据中心，专供大模型训练、多模态推理业务承载，下半年全面面向企业客户开放算力订阅服务。
谷歌上调全年资本开支至 2050 亿美元，全面转向液冷 TPU 算力集群建设
7 月底谷歌更新 2026 年资本开支指引，将全年 AI 基建投入区间上调至 1950 亿 —2050 亿美元，创历史年度投入新高，资金绝大部分用于新一代自研 TPU 集群扩容、数据中心算力升级与高速网络建设。
Meta 自研 Iris AI 芯片 9 月量产，2nm 代工大单锁定三星，全年算力投入 1450 亿美元
7 月 9 日路透社获取 Meta 内部研发备忘录，公司第四代自研 AI 加速器 Iris 芯片定于 2026 年 9 月正式量产，由三星 2nm GAA 工艺代工，六周完成全流程缺陷验证，研发进度大幅超预期。Iris 定位为 GPU 补充算力，承接平台日常推理、智能体调度、多模态内容生成任务，不完全替代英伟达高端训练 GPU。
